智能体对比参数世界模型：面向可靠语言智能体的混合规划

语言智能体规划时不仅生成动作——还生成世界将如何变化的隐式预测。这些想象的状态更新使智能体灵活——但也制造独特失败模式：幻觉状态声明可被写入上下文——并在后续决策间传播。相比之下——参数世界模型提供可测量的转移误差——但常是较弱的语义规划器。我们在图结构规划环境中研究该权衡——并引入智能体-世界模型误差的指标——包括幻觉状态率、传播深度与长程误差增长。随后我们提出混合世界模型规划（Hybrid-WM）——保持语言模型为规划者——同时用小型参数转移模型预测动作有效性、状态增量、风险与价值。一致性门比较智能体想象增量与参数预测——仅在不一致时触发定向修订。跨四个图结构规划基准——Hybrid-WM在减少幻觉状态传播的同时改进成功率。在GPT-4o-mini实况评估中——它把幻觉状态率从0.176降到0.035；在校准仿真器消融中——以适度额外推理把成功率从0.668提升到0.838。这些结果表明轻量参数转移模型可作语言智能体规划的有效锚定机制——而不取代语义推理。