论文
京东Oxygen AI商品中心V1:面向商品理解、管理与应用的工业级LLM/VLM方案
JD Oxygen AI Item Center (Oxygen AIIC) V1: An Industrial-Scale LLM/VLM-Centric Solution for Item Understanding, Management, and Applications
摘要
京东——全球最大电商平台之一——服务超7亿活跃用户与数百万商家——商品目录达数百亿SKU。在此规模——高质量结构化商品知识支撑更好的消费者体验、更低管理成本与更高运营效率——但其生产与服务构成三大工业级挑战:快速涌现的新概念、海量SKU的高质量知识生产——以及多样下游需求。为应对——我们呈现京东Oxygen AI商品中心(Oxygen AIIC)——建立在LLM/VLM上的工业级商品知识生产与服务平台。Oxygen AIIC围绕四大支柱构建:(i) 高效人机协同驱动的本体工程——支持数百万条目本体的动态演化与敏捷扩展;(ii) “语义检索后判别”(S2D)知识识别架构——结合吞吐提升策略——为数 百亿SKU实现可扩展、可延伸、高吞吐的AI商品库生产;(iii) 以稳定可控方式改进的自演化商品理解LLM/VLM——实现94.2%精确率与82.8%召回的知识生产;(iv) 作为数据与服务枢纽的统一商品隧道。Oxygen AIIC现覆盖京东数万个品类——在华为昇腾NPU上每日处理数亿次商品更新——积累数千亿商品知识资产。部署于搜索、推荐、运营、品类规划等核心业务场景——Oxygen AIIC在规模上取得可度量增益:搜索流量覆盖达80.4%、商品信息质量问题下降37%、商品上架时核心属性自动填充率超80%。
