合成 CT 何时转移？真肺 CT 上医学视觉语言模型路由的无标签供体/宿主诊断

模型能力的综合测量只有在迁移到真实数据后仍然存在时才有用，而验证它的真实标签正是医学成像所缺乏的。我们询问是否可以提前预测转移，无需标记，并用一种​​机制回答：在合成数字双胞胎上，供体驱动的能力（移植结节的属性）在宿主的合成到真实的变化中幸存下来，而宿主驱动的能力（周围解剖结构的属性）则不需要。我们在三个肺部 CT 视觉语言任务上进行了测试，这些任务被选择跨越该轴、五个公共 VLM、四个指导条件和七个真实数据集。该预测在每种情况下都成立：存在和大小顺序转移（R2 >= 0.96），波瓣则不然；分割在留源校准后仍然存在，并且诊断名称在任何真实标签之前边界。 TrialCouncil 是一个仅在合成 CT 上校准的 无需训练 委员会，它通过在预测转移的情况下准确匹配最佳固定模型来确认这一点。贡献不是路由器，而是发现传输本身是可预测的、无标签的，仅通过合成数据即可。