论文
基于Human-LLM对齐的歌曲歌词注释混合框架
A Hybrid Framework for Song Lyric Annotation Based on Human-LLM Alignment
摘要
歌词的情感识别是一项具有挑战性的任务，因为歌词不一定与歌曲的整体情感相符。因此，歌词注释在很大程度上仍未得到充分探索。受到 大语言模型 (LLM) 辅助注释研究的启发，我们通过创建新的句子级歌词数据集来检查人类和 LLM 之间的对齐情况以进行歌词注释。我们的观察强调了任务的主观性和固有的挑战。接下来，我们提出了一个混合注释框架，通过预测注释中潜在的错位来优化人类和 LLM 注释。