Pointer-CAD v2：具有尺寸感知参数精度的先规划后构建 CAD 生成

计算机辅助设计 (CAD) 通过提供工业生产所需的高精度，在现代制造中发挥着基础作用。最近基于 大语言模型 的方法将 CAD 生成制定为序列预测问题，并取得了有希望的结果。然而，现有的方法和评估协议主要强调视觉相似性，而忽视了精确的几何参数和正确的度量尺度。在形状级别上可以忽略不计的小数值偏差可能仍然违反工业公差要求，当前的自回归范例利用命令序列表示、积极量化数值参数以简化 LLM 预测，进一步加剧了这个问题。在这项工作中，我们提出了 Pointer-CAD v2。与 v1 (arXiv:2603.04337) 相比，该版本直接预测连续值，绕过了量化数值参数的需要，从而消除了量化误差。具体来说，我们提出了一个统一的框架，通过先规划后构造范式将参数推理与几何构造解耦。我们的方法首先生成具有明确公制尺度参数的结构化设计计划。这些参数被组织成字典，并在序列生成过程中通过指针机制直接引用，消除离散化错误并确保维度一致的执行。此外，我们构建了一个具有平面级注释的新的大规模数据集，并引入了三个层次几何精度指标来评估顶点、边和面级别的参数保真度。大量实验表明，Pointer-CAD v2 始终优于现有基线，并在几何精度方面实现了实质性改进，从而为精度关键的工程应用提供可靠的 CAD 生成。