RESOURCE2SKILL：从人工创建的多模式资源中提取可执行代理技能

技能是软件代理的有用抽象，将人类和代理的经验转化为可重用的程序知识。然而，现有的技能库大多是手写的、以文本为中心的，或者来自代理跟踪，导致教程视频和其他多模式人力资源基本上没有得到充分利用。我们提出了 RESOURCE2SKILL，这是一个框架，可将多模式资源（包括教程视频、存储库、文章和参考工件）提炼成软件代理的可执行技能。 RESOURCE2SKILL 将这些技能组织为分层多模式技能 Wiki，其中每个条目都结合了结构化文本、代码、视觉示例、元数据和出处。这种设计保留了来自不同资源的互补信号：视频捕获时间操作和视觉效果，代码捕获可执行工具模式，文章或工件提供概念和风格基础。在推理时，智能体从 wiki 中检索并编写相关技能；当覆盖范围不足时，同一施工人员可以在线学习新技能。在七个实际创作领域中，RESOURCE2SKILL 与无技能代理相比，平均总体得分提高了 11.9 个百分点，并且在 28 个主聚合模型域单元中的 26 个中优于强大的控制基线。消融证实了多模式技能格式、分层组织、来源多样性、选择策略和在线获取的价值。