DeepTrans Studio：在智能体翻译工作流中把专家干预转为共享团队知识

专业翻译常是团队流程：译者、审校者与项目经理必须跨文档协调术语、法律效力与问责。但许多基于LLM的翻译工具把人工修正当孤立编辑处理——在一个段或一个成员中做出的专家决策很少被捕获为团队其他成员可复用的知识。我们提出DeepTrans Studio：一个协作翻译工作区——让专业人员拦截智能体翻译工作流中的选定节点、审查证据、修订AI输出、并把经批准的决策保存到共享团队记忆。在演示中，与会者将扮演译者与审校者角色、解决预设的术语与法律模态风险、并看到其决策如何传播到下游段落并在队友的工作区中作为可复用先例呈现。该演示说明人类在AI中介工作中的干预如何成为共享、可追溯的知识而非一次性修正。