DEEPMED Search：具备内省验证的开源医学深度研究智能体平台

在从学术文献（PubMed）到临床指南（Web）及私有知识库的异构医学数据洪流中导航，仍是循证医学的关键瓶颈。商业黑盒工具缺乏透明度，标准开源RAG实现在处理复杂长尾查询时经常遭遇推理漂移。我们提出DEEPMED Search：一个完全开源、面向透明医学深度研究的智能体平台。基于高性能Next.js架构，DEEPMED Search配备源自适应路由器——根据信息密度自主将子查询分派到PubMed、网页搜索或本地基于图的知识库。关键地，平台集成了内省验证模块——由因果一致的多智能体辩论框架驱动——在综合前验证检索到的证据与诊断逻辑的一致性。我们展示DEEPMED Search自主分解高难度罕见病查询、过滤混杂噪声并在数分钟内生成带结构化引用的研究报告的能力。