研究法律中的多智能体审议

AI日益应用于法律领域，有潜力增加司法可及性。一个日益受到关注的运动是智能体AI——基于大语言模型的AI智能体可以采取自主行动。特别地，法律领域的多智能体方法仍在很大程度上未被探索。本文使用LLM研究法律推理任务的多智能体审议方法。我们探索多智能体审议（MAD）并引入两个受法庭程序与法律论证启发的创新多智能体框架。在法律与非法律基准上的实验揭示：多智能体框架取得与基线大语言模型可比的总体表现——但产出显著不同的答案。值得注意的是，这些方法能成功解决基线无法处理的案例，反之亦然。我们进行定性评估并突出多智能体框架超越单体方法的场景——例如多智能体方法似乎更适合回答需要多角度批判性思维的问题。