GenPage：Netflix 的端到端生成主页构建

我们推出了 GenPage，这是一种用于 Netflix 主页构建的端到端生成方法，它用单个 Transformer 取代了传统的多阶段推荐堆栈。 GenPage 将用户和请求上下文视为提示，并自回归生成整个结构化的多行主页作为响应。我们调整了 LLM 训练方法：在生产页面上进行预训练，然后通过加权二元分类 (WBC) 或强化学习 (RL) 进行 后训练。对于行业规模的部署，我们引入了解决冷启动、模型新鲜度、业务规则执行和服务效率的技术。在针对成熟、高度优化的生产主页推荐系统的在线 A/B 测试中，GenPage 显着提升了我们用于发布决策的核心用户参与度指标，同时将端到端服务延迟降低了 20%。在线下，有两个发现很突出：在我们当前的制度下，丰富提示比扩展模型容量有更大的改进，并且 RL 后训练 增加了主页的多样性，尽管多样性不是目标的一部分。