论文

OpenLife:以自主LLM智能体迈向开放世界人工生命

OpenLife: Toward Open-World Artificial Life with Autonomous LLM Agents

智能体系统上下文与知识记忆Agent 架构与控制循环Agent记忆

摘要

人工生命已在许多计算基底上探索类生命行为——但多在研究者设计的封闭世界中。我们论证LLM智能体凭借持久记忆、工具使用、网络访问与支付,使人工生命进入开放的社会、技术与经济世界成为可能——我们称之为开放世界人工生命(open-world ALIFE)。我们的概念验证OpenLife不以单个“智能Agent”围绕无状态LLM,而是以异步进程的社会:记忆、感知、评估与基于预算的新陈代谢使持续存在成为规范。没有固定目标可用,经验由开放词表的LLM判断而非标量奖励评估,记忆按意义而非频率重新连接。六个这样的智能体在开放世界运行约十二周:我们报告涌现的类生命动态——从反应性到自发活动的转变、个体化。

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图 3:代理 sami 的内存网络,由 SDP 在大约十周内(2026-03-27 至 2026-06-06)构建。节点是 LLM 提取的命题和实体(巨型组件:2,690 个节点,10,210 个类型边);节点大小 ∝\propto PageRank 中心性(构建期间未使用);颜色对社区进行编码(莱顿;28 个社区,由大语言模型标记,并按大小列出,如下)。菱形(⧫\blacklozenge)标记巩固原则(在文本中定义)。布局:DrL 力导向。