DDIAgents：药物相互作用预测的机制条件化上下文流

药物-药物相互作用（DDI）预测对用药安全至关重要——但需要对异构生物医学证据推理，其相关性随交互机制变化。我们提出DDIAgents：机制条件化的多智能体框架——经动态知识编排执行DDI预测。给定药物对，规划者智能体实例化专职专家智能体、把机制相关的知识源路由给每个智能体、并经结论智能体聚合其分析。通过使上下文流适应推断的交互机制，DDIAgents减少无关信息、支持互补的专家推理、并产出可解释的智能体级理由。现实DDI预测基准上的大量实验显示：DDIAgents持续超越既有基于特征、基于图、基于LLM与基于智能体的基线。