SimpleSearch-VL：多模式代理深度搜索的简单方法

我们提出了 SimpleSearch-VL，这是一种高效、可靠且实用的多模式代理搜索框架。其核心思想是改进代理自身的搜索和验证过程，而不是扩展数据、工具或辅助模型组件。为了提高效率，因子化自适应轨迹采样 (FAR) 通过形成信息更丰富的训练组，同时使用冗余样本来减轻长尾延迟并暴露硬样本，从而提高采样效率。为了可靠性，SimpleSearch-VL 执行经过证据验证的推理，明确使用思维链验证来评估检索到的视觉和文本线索与原始上下文的相关性。为了实用性，SimpleSearch-VL保留了轻量级的工具接口，并在代理内部进行网页自我摘要，不需要额外的外部依赖。仅使用 5K 个监督工具交错轨迹和 2K RL 数据，SimpleSearch-VL 将 8B 和 30B-A3B 变体的 Qwen3-VL 代理基线分别提高了 15.8 和 16.0 平均分。 SimpleSearch-VL-30B-A3B模型进一步实现了与代理Gemini-3-Pro竞争的性能。