网格 BDF：用于 3D 原生网格生成的重心主导场

自回归 (AR) 建模最近在原生 3D 网格生成方面取得了显着进展，这主要归功于其处理可变长度、离散数据结构的天然能力。然而，AR 范式的固有限制严重限制了生成的网格，导致面数有限、顶点分辨率有限以及支持纹理困难。为了克服这些瓶颈，我们提出了重心优势场（BDF），这是一种在三角形网格表面上定义的连续表示，可以优雅地编码顶点拓扑连通性。 BDF 通过将连通性转换为连续表面信号，弥合了离散网格拓扑和基于连续扩散的生成建模之间的根本差距。作为一种内在的网格属性，BDF 与纹理贴图具有很强的相似性，使其能够无缝集成到现有的 3D 扩散管道中，而无需进行架构修改。大量实验表明，与最先进的自回归方法相比，BDF 使扩散模型能够生成质量显着更高、可扩展性更高、鲁棒性更强的原生网格。