PolicyGuard：从组织策略到神经符号合规审查引擎

基于政策的文档审查需要确定目标文档是否符合组织特定的政策、指南或行动手册。虽然大型语言模型可以协助策略解释和文档分析，但端到端提示使应用的策略逻辑隐式存在，使得合规性决策难以检查、更新和测试。我们提出了PolicyGuard，这是一个用于基于政策的文档合规性审查的神经符号框架。 PolicyGuard 将组织政策指导转换为由类型化关系逻辑规则和原子级提取问题组成的可执行审查引擎。在审查过程中，大语言模型使用检索到的文件证据回答这些本地问题，并且象征性评估员应用正式规则来检测不合规情况。我们在公司特定的 NDA 合规审查中实例化和评估 PolicyGuard，其中必须根据组织特定的谈判政策检查合同条款。通过分离策略形式化、本地文档解释和符号合规性评估，PolicyGuard 使文档审查更加明确、可维护和系统可测试。