SemRF：语言模型中残余流动力学的语义参考框架

残差流分析询问语言模型计算如何跨深度演变，但中间解码需要跨层的可比较的读出坐标。如果嵌入锚点和非嵌入读数在所选跨度上不一致，则表观运动可能反映测量漂移而不是计算。我们引入\emph{语义参考框架}（SemRF），一种基于锚的形式主义，将语义测量与残余动态分开。 SemRF 修复锚点并针对它们测量状态。伪逆捆绑提供了精确的同步；在受限的双向可逆性下，SemRF 产生稳定的语义基础坐标、畸变边界和近乎同一的变化。框架固定后，残差计算就变成了深度语义轨迹。锚点产生语义 Voronoi 图：距离或 logits 等证据将每一层分配给一个粗单元，而坐标保留单元内的运动和边距。我们定义分层步骤、贡献曲线和不平衡诊断，然后使用 Voronoi 迹来定义边缘松弛管。规范轨迹是该管内的最小作用路径；当具有正二次权重的非空时，它是唯一的并且服从远离主动约束的离散样条方程。过度作用可控制台阶、曲率和轮廓不匹配。低曲率意味着分段线性压缩性和局部知识密度：较低的轨迹复杂性意味着更少的语义结。通过参数到轨迹映射，这给出了参数效率的条件链接：在拟合数据的允许设置中，较低动作和较低复杂性的轨迹使用较少的语义自由度。这些保证需要在显式管约束下控制接口误差和小投影残差。