无身份漂移的情景到语义记忆固化

长期运行的自适应智能体面临知识固化与信息完整性之间的结构性张力。记忆固化传统上被视为改变智能体的操作：微调模型、重写提示、蒸馏策略或向治理未来行为的上下文追加反思。在受监管的自主部署中这是一种负担——因为智能体在绑定特定密码学认证身份的承诺与审计契约下运行。我们提出将固化不视为规划器或身份清单的变异——而是情景记忆上的确定性函数 f: M^ep → M^sem——其输出是独立可寻址的语义知识层；身份哈希不读取M^sem——因此固化在不改变智能体认证身份的情况下更新知识。我们给出智能体表示的形式化描述——通过对清单哈希输入集的结构性引理证明身份不变性——指定确定性聚合算法——其输出是带显式置信度与支持事件溯源的可审计数据库行——并以合成实验验证该构造：展示逐字段正确性、跨固化轮次的字节相同身份、以及相对校准贝叶斯收缩基线平均79.82%的无效规划尝试削减（10种子95% BCa CI [78.02%, 81.49%]）。该构造是自主智能体的知识更新纪律——教训作为可查询事实积累而智能体的认证身份在其运行生命周期保持字节相同——以具身服务智能体为运行案例。