通过检索增强多智能体运维助手对电池储能系统进行可追溯的故障诊断

大规模电池储能系统（BESS）需要结合警报、电池级测量、设备拓扑、诊断表、历史案例和维护文档来进行运维决策。监控平台可以标记阈值违规，但它们通常无法解释电压不一致、电阻漂移、短路风险、容量差异或热异常是否需要干预。本摘要介绍了一个可追踪的 BESS 故障诊断助手，它使用检索增强的多代理推理来连接操作数据、领域知识、视觉证据和报告生成。通过 BESS 特定的任务路由、模式约束的自然语言数据库访问、混合文本图像检索和基于证据的答案合成，提高了可靠性。报告路由、数据库访问和诊断推理的初步内部评估。