自主电信网络中AI智能体决策的基于关键性的护栏验证

向完全自主电信网络（自治网络4-5级）的演进要求AI/ML智能体在无人干预下做出实时网络决策。但目前不存在标准化运行时机制——在单个推理输出触发实时网络状态变更前拦截并验证它——造成错误自主决策的风险。本文提出护栏验证（GRV）框架——在执行前拦截并验证AI驱动决策的可标准化运行时架构。该框架跨多个加权维度评估决策——包括动作范围、动作类型、服务关键性、智能体自治级别、可逆性与时间行为模式——以确定关键性级别。基于该级别应用分级验证机制：带日志执行、边界检查、独立智能体验证或多智能体共识。该框架额外提供带关键性加权优先级消解的跨智能体冲突检测——以及面向合规（如EU AI Act第14条）的运行时一致性日志。我们呈现架构、算法流程、O-RAN部署模型——并对照电信领域已知AI/ML攻击评估威胁覆盖。