用于无反演图像编辑的小波引导语义信号补偿

文本引导图像编辑旨在根据目标提示修改视觉内容，同时保留背景。最近的免反转图像编辑框架（例如 FlowEdit）已经展示了强大的无需反转的编辑功能。根据经验，FlowEdit 在适当的超参数设置下可以实现实质性的语义更改。然而，我们观察到，在某些全局属性变化下，编辑轨迹可能不会在早期时间步中有效地远离源分布。我们的分析表明，在高噪声情况下，流向数据流形的主导流形搜索流可以减少文本条件方向的影响，导致有限的全局修改，而背景结构仅保持适度保留。受这一观察的启发，我们提出了一种无反演、频率感知的语义补偿策略，该策略在生成的早期阶段增强有效信号，同时保持背景的结构一致性。所提出的方法提高了全局编辑能力而不牺牲背景保真度。