AgentsCAD：通过多代理 LLM 推理和几何特征识别进行 FDM 零件制造的自动化设计

使用熔融沉积成型 (FDM) 制造的零件通常需要增材制造设计 (DFAM) 修改，以确保可打印性、结构完整性并减少后处理。当前的切片机可以识别陡峭悬垂等缺陷，但无法修改底层几何形状。这项工作提出了 AgentsCAD，这是一个多智能体系统，它连接原始边界表示 (B-Rep) 几何和 大语言模型 (LLM) 推理以自动化目标 DFM。工作流程从解析 STEP 文件开始。代理系统检测超过 45° 阈值的悬垂，构建面邻接拓扑图，并可选择从在 MFCAD++（59,665 个零件）上训练的 GraphSAGE 模型注入语义特征标签，然后调度 Claude Sonnet 设计推理代理，建议重新定向、圆角、倒角和类似修改。 GPT-4o 视觉语言验证器检查渲染视图以确认几何完整性。输出包括修改后的 STEP 文件和人类可读的报告。鸟舍模型的测试案例表明，系统可以正确诊断悬垂部分，选择适当的缺陷缓解策略，并提出物理上有效的修正，部分解决了 LLM 驱动的 CAD 修改的核心几何到语言转换问题。