面向智能体业务流程执行的组织记忆

基于LLM的智能体为自动化业务流程执行提供超越规则系统极限的新机会。但通用LLM缺乏可靠执行所需的组织特定知识——这些知识通常碎片化地分布在策略、流程模型与标准操作程序等面向人类的工件中。虽然此类知识在技术上可编码进单个提示或智能体特定检索设置——该方法在企业中无法扩展——因为它产生知识孤岛与规则重复——并使跨智能体的一致更新与学习变得困难。我们主张这需要面向智能体业务流程执行的组织记忆：一个共享、受治理、智能体可消费的参考层——承载关于工作应如何执行的不断演化的组织特定程序性知识。我们推导此类记忆的需求——提出其策展与消费的架构——并基于采购场景的概念验证展示其有效性。