GRASP：用于高保真相关工作生成的图推理辅助调查规划

摘要

撰写文献综述需要深入了解引用论文之间的关系：它们如何相互借鉴、相互挑战或提供替代观点。我们提出了图推理辅助调查规划（GRASP），这是一个框架，它将相关工作生成的 LLM 规划与图算法相结合，以提取引用论文之间的关键关系。我们的两层图结构由思想图和论证-反驳规划网络组成，代表不同粒度级别的引用论文，并且我们通过斯坦纳树应用拓扑感知修剪来识别图中捕获的核心论文间关系。我们基于引文分析的评估表明，GRASP 生成的相关工作部分 (RWS) 在话语角色、意图和引文分组方面与人类编写的目标紧密匹配。