PLACEMEM：迈向终身智能体的计算感知记忆平面

终身智能体需要的不只是更大上下文窗口与更好检索。它们需要能持久、演化且可被纠正的记忆——而不强迫服务栈每轮重算相同历史或静默复用过期运行时状态。我们将PLACEMEM作为终身智能体记忆的系统立场提出——由可执行控制平面原型实例化。核心主张是：智能体记忆应表示为版本化胶囊（versioned capsules）——在一个纠正感知的身份下统一语义、来源、有效性与可复用运行时状态。在当前原型中——胶囊驱动提示级文本检索、KV感知路由与对活跃流式后端的级联失效；前瞻性的层前沿重放被有意框定为更深入的集成议程——而非已声称的引擎特性。我们描述vLLM优先的原型：带持久胶囊状态、并发安全失效、OpenAI兼容路由边车、类型化元数据契约——以及测量实时首token延迟、复用与纠正后行为的基准测试框架。其成果既是今天演示纠正感知控制平面行为的可执行工件——也是未来终身智能体系统中重放感知服务集成的具体路线图。