论文
针对存储库规模问题的基于角色的多代理代码生成的评估
An Evaluation of Role-Based Multi-Agent Code Generation on Repository-Scale Problems
摘要
基于角色的多代理代码生成旨在使 LLM 更有效地解决存储库规模的问题，而不仅仅是小型编程任务。我们在 12 个 Java 存储库上评估了这种方法，发现与单个 LLM 相比，与开发人员代码的相似性更高，但与人类实现之间存在持续的差距。
An Evaluation of Role-Based Multi-Agent Code Generation on Repository-Scale Problems
基于角色的多代理代码生成旨在使 LLM 更有效地解决存储库规模的问题，而不仅仅是小型编程任务。我们在 12 个 Java 存储库上评估了这种方法，发现与单个 LLM 相比，与开发人员代码的相似性更高，但与人类实现之间存在持续的差距。