AgenticPD：面向物理设计QoR优化的阶段感知智能体框架

物理设计质量结果（QoR）优化困难且昂贵：一个阶段的选择可能助益或损害后续阶段，每次评估都需要昂贵的全流程EDA运行。既有方法仍把优化当作扁平参数调优或LLM脚本生成任务。我们提出AgenticPD：阶段感知的智能体框架——围绕物理设计流程的阶段边界组织，评判智能体导航搜索、阶段专职智能体用阶段本地工具在自己阶段内做局部决策。AgenticPD的智能体治控提供结构化观测、执行历史与智能体上下文管理：系统可从先前中间状态分支、复用检查点继续优化，每个候选都在布线后签核点评估。跨基线：AgenticPD取得强的布线后时序，同时在功耗与面积上保持竞争力。