几何形状起作用吗？双曲视觉语言模型层次结构的操作点审核

双曲视觉语言模型旨在以几何方式对抽象进行编码：原点附近的一般概念、较远的特定概念以及表示有向顺序的蕴涵锥体。我们询问经过训练的 MERU、HyCoCLIP 和 PHyCLIP 模型是否实际使用这些机制。我们审核了七个已发布的检查点，并使用从头开始匹配的干预措施，使用区分主动双曲几何与角度结构和监督效应的诊断方法。所有经过审计的收敛检查点在无量纲半径 $u=\sqrt{c}ρ$ 中保持接近欧几里德，它测量嵌入经历双曲几何的强度：最大观察到的图像侧值为 $0.37$ - 远低于 $u\approx0.84$，其中局部度量失真达到 $10\%$。释放曲率下限会改变曲率和规范，但不会改变这种状态，混合的、通常适度的下游变化。经过训练的蕴含锥体是饱和的或接近饱和的，因此低违规率可能来自于微宽的锥体而不是学习的顺序。预先注册的语义遍历检测到弱的分支内顺序，但没有有效的完整层次结构读出。洗牌控制测试在已发布的检查点中没有检测到配对特定的径向排序，并且所有三个匹配的 ViT-B 种子之间没有一致的阳性结果。我们将其追溯到低曲率捷径：降低曲率可以加宽蕴涵锥并在无需学习顺序的情况下抑制违规。在探测的轨迹中，梯度分解将蕴涵识别为塌陷期间主要的曲率降低压力。然而，即使移除蕴涵，曲率也会收缩，因此捷径并不是唯一的原因。根据我们的诊断，审核的配方并未表现出有效的径向或基于锥体的层次结构。我们将审计提炼成五数几何报告，用于评估未来的层次结构声明。