Agent也有情绪？多Agent软件团队的个性与情绪配置

用于软件工程 (SE) 的多代理 LLM 系统通常通过角色和工作流程来区分代理，但人们对代理的行为概况如何影响团队绩效知之甚少。我们使用心理学框架来研究个性和情绪特征对 LLM智能体团队的影响，该框架结合了大五人格特征、基本情绪、SE 相关工作方式和任务角色。我们使用四个 LLM 和 659 个任务实例评估了跨代码生成和代码审查的 78 个团队行为配置配置。结果表明，行为配置选择极大地影响绩效和团队行为。对于代码生成，跨模型的 pass@1 中，最佳和最差共享行为配置配置之间的差距达到 7.1-11.3 个百分点，而最佳混合行为配置配置在八个模型任务设置中的六个中优于最佳共享行为配置配置。行为配置还会影响协作动态和成本：恐惧和高尽责性的行为配置会增加修订活动、过度修订和词元使用，而不会带来持续的性能提升。这些发现将智能体行为配置确定为多智能体 SE 系统中的一个重要设计维度，不仅影响任务结果，还影响协作效率。