AgoraSim：混合式基于智能体建模框架

LLM智能体仿真使自然语言社会场景易于实例化，但其输出可能被过度解读为预测，且常难与显式社会动力学比较。我们提出AgoraSim：面向场景导向社会反应分析的混合式基于智能体建模框架。AgoraSim把文本或多模态工件解析为可编辑的ABM配置，运行比例受控的混合种群——混合LLM、视觉语言、自定义端点、随机与经典智能体——并把同一场景与匹配的经典参考动力学对比。所有智能体发出共享的结构化决策对象：实现共同的动作空间、交互协议、指标与审计记录。经本地UI、Python SDK/CLI与REST API暴露，AgoraSim帮助用户检查场景轨迹、比较建模假设、并识别值得经验验证的案例。