论文
从蓝图到现实：通过基于 LLM 的多智能体模拟来建模和应用 Putnam 的社会资本理论
From Blueprint to Reality: Modeling and Applying Putnam's Social Capital Theory with LLM-based Multi-agent Simulations
摘要
普特南的社会资本理论是集体行动和社区繁荣的基础框架。然而，传统的经验方法在控制和复制方面面临实际限制。与此同时，基于 LLM 的社会模拟通常是行为驱动的，缺乏与理论一致的环境来建模 Putnam 的核心命题。为了解决这些差距，我们引入了 SocaSim，一个基于 LLM 的多智能体模拟框架，用于研究普特南的社会资本理论从理论蓝图到模拟现实。具体来说，我们构建了一个集成社交网络演化、信任动态和规范传播的环境，其中代理进行重复的集体行动实验，然后应用这三个维度来分析智能养老中的适应挑战。我们的模拟再现了普特南的宏观模式，并在群体层面表现出强大的人与智能体的一致性。与传统方法不同，SocaSim 通过逐轮模拟和反事实干预来追踪社交网络、信任和规范的微观因果路径，从而实现流程级别的可解释性。总而言之，这些功能建立了一个研究范式，利用 LLM 代理连接社会科学和计算机科学。