PIPBench：用于个性化图像生成评估的包含配置文件的框架

最近的文本到图像模型（例如 DALLE-3）擅长遵循不同的提示，但仍然忽视个人的审美偏好。我们研究个性化图像生成，其中模型必须根据一些历史上喜欢的图像和简短的提示，将输出与用户的隐式视觉偏好相匹配。为此，我们推出了 PIPBench，这是第一个用于评估个性化图像生成的包含配置文件的基准。我们进一步提出了一种新颖的数据构建管道，该管道利用心理和人口统计分析维度来进行真实用户数据收集和可扩展的基于代理的数据生成。使用 PIPBench，我们对代表性方法进行了彻底的评估。我们的实验揭示了现有方法的关键局限性，为个性化文本到图像合成提出了新的挑战和机遇。项目页面：https://wuyuhang05.github.io/PIPBench/