在对话式图像编辑中使隐式保存意图显式化

对话式图像编辑不仅需要保留可见内容，还需要保留在轮流中暂时消失的内容。当新添加或修改的内容遮挡了先前可见的区域时，如果该区域从未在语义上发生更改，则该区域应该重新出现。然而，现有系统通常无法恢复此类被遮挡但未更改的内容，从而产生不一致或幻觉的结果。我们推出 OCCUR-Bench，这是会话图像编辑中时间保存的诊断基准。 OCCUR-Bench 提供了多种遮挡和显露场景以及历史修复参考，从而能够评估忠实的修复而不是合理的再生。我们还提出了 ReSpec，一个 无需训练 框架，通过将恢复感知指令与历史视觉参考配对，使隐式保存变得明确。给定编辑历史记录，ReSpec 会识别应保留的内容，选择提供缺失视觉证据的历史图像状态，并根据生成的指令和参考图像调整上下文编辑器。实验表明，ReSpec 提高了 OCCUR-Bench 上的恢复保真度和时间一致性，强调需要在编辑历史记录中进行基础保存，而不仅仅是当前图像。