ASMR：面向船舶维护报告撰写的智能体模式生成

本文研究自动模式生成问题：给定跨多个表单类别的历史船舶维护与运营报告集合，自动发现紧凑且有信息量的模式——捕捉每种报告类型的基本信息需求。为应对该挑战，我们提出ASMR：由两个专职智能体构成的模块化智能体框架。字段生成智能体从历史叙事抽取语义概念、经自适应多粒度聚类生成候选模式字段；结构优化智能体 employ 强化学习识别紧凑、有信息量且非冗余的模式表示。所得模式可引导报告作者产出更完整、一致、可行动的报告。初步结果展示所提方法的前景，并凸显数据管理、智能体AI与以人为中心的AI交叉处的若干开放研究挑战。