论文

PolyUQuest:异构图上的可验证结构感知Web RAG

PolyUQuest: Verifiable Structure-Aware Web RAG over Heterogeneous Graphs

上下文与知识检索增强

摘要

既有检索增强生成(RAG)系统把网页当扁平文本——丢失HTML中编码的结构与语义信号。我们提出PolyUQuest:构建于异构图之上的可验证、结构感知web RAG框架——统一页面间超链接拓扑、页面内DOM层级与跨页面实体—关系知识。两级路由器把每个查询分派到三种与其结构需求匹配的检索模式之一:直接块检索、跨页图遍历与多跳实体推理。每个答案携带可追溯出处:每个被引用块记录其来源页面、标题路径与实体链接——用户可检查论断背后的结构证据。我们在香港理工大学官方网站上评估——含4,240页、31,086个DOM块、29,119个实体与37,680个关系——连同多类型评估基准。PolyUQuest在正确性、覆盖与忠实性上超越受评基线,同时保持与ChunkRAG相当的查询时token消耗、并大幅低于基于图的RAG基线。演示提供交互界面:检查被引用答案、比较跨路由模式的检索痕迹、探索证据图路径。PolyUQuest正准备部署为PolyU面向学生的QA服务。

PolyUQuest:异构图上的可验证结构感知Web RAG:论文配图
图1 PolyUQuest的框架概述 PolyUQuest的整体架构,包括离线索引、三层异构图构建、查询路由和在线检索。