历史监狱镇压记录的对话式检索和动态知识建模

数字图书馆的最新发展越来越倾向于通过检索增强生成（RAG）以会话和自然语言方式获取信息。尽管这些方法对于基于个人记录的提取任务是有效的，但它们整体解释文档集合和动态整合专家知识的能力仍然有限。在本文中，我们提出了一个专为管理历史数字图书馆而设计的文档分析系统，该系统支持动态知识建模。该系统能够存储由专家档案管理员生成的事实或从基于图形的结构中的文档检索过程中得出的事实。通过持续的专业交互，系统不仅可以从文档等主要来源检索信息，还可以从先前建模的知识中检索信息，并且基于图的索引充当语言模型访问的存储器。这使得日益复杂的查询变得越来越复杂，涉及跨文档的长期依赖关系、链接发现以及原始来源中可能未明确存在的专家知识的集成。因此，所提出的方法有助于生成更丰富、更全面的信息。