忠实而非纠错：多跳智能体接力中消息格式效应依赖层级

当LLM智能体互相交接信息时，消息格式重要吗？两支文献意见相左：格式优化工作报告结构化消息在不损精度的情况下削减成本；格式限制工作发现强加结构损害生成——两者都没测量消息跨多跳传递时发生什么，而那里占主导的是复制保真而非一次性生成。我们引入受控接力试验台：十二条程序生成的原子事实简报以五种格式（自由NL、精度指令NL、JSON、三元组、键值）逐跳重编码六跳，由固定强评分器对照程序化真值打分；跨两个接力能力层级、认知负载条件与成对分叉错误注入。发现：消息格式效应依赖层级。(i) 忠实接力指令下，强接力近乎无损——文献记载的“传话游戏”崩塌没有发生；逐跳加认知负载使格式级保真不变（±1.8分内）而生成成本上升24–53%。(ii) 弱（1.5B）接力下，六跳召回的跨格式差距扩大8.7倍（2.3到20.5分）：由刚性格式的编码代价与固定键JSON模式特有的抗漂移两种相反机制驱动，格式排序在传递中被翻转。(iii) 成对分叉注入中，注入的错误值一旦出现就在每种格式的83–100%链中持续到最后一跳，与各格式对真值的保留 closely 一致，对相邻事实无附带损害。结构买到的是忠实、可定位错误的通道——不是纠错码；格式选择应跟随管线中最弱的接力者。