语义漂移与推理级决策支持系统中操作员控制的稳定性

本文研究新一代人机混合决策支持系统（DSS）中确保操作员控制稳定、保持目标指向的根本问题。基于为期两个月的专著格式文本阵列联合设计连续纵向实验，本文验证并描述了深度逻辑推理大语言模型（Reasoning LLM）中语义上下文漂移的潜在现象；提出人机界面交互的数学模型，并引入原创度量——操作员控制稳定系数，计入隐藏推理链的非线性上下文压力。在认知域理论范式内，捕捉到控制功能反转的临界点，并基于改进的层级相似度模型给出动态关系仲裁回路的工程实现建议。