PTEI：大语言模型 中整合人格特质增强情商

尽管情商 (EI) 取得了进步，但 大语言模型 (LLM) 在复杂的情感推理方面仍然明显落后于人类。这种差距部分源于个体差异的有限融合，尤其是人格特质，而人格特质是人类情感推理的基础。为了解决这个问题，我们提出了 PTEI，这是一种使用 LLM 将人格特质整合到情商任务中的新颖框架。在PTEI中，首先从给定的情绪场景中直接提取MBTI和OCEAN人格特质，然后将其用作人格感知提示中的上下文知识，指导LLM准确推断情绪及其根本原因。为了确保充分的上下文依据，我们采用对比学习来构建优化的检索系统，该系统可以呈现情感和个人一致的场景，从而提高推理质量。对既定 EI 基准的大量实验表明，PTEI 增强了各种 LLM 的情感理解 (EU) 能力，其中在 GPT 模型中观察到的改进最为明显。将 PTEI 与思想链 (CoT) 推理相结合，可将准确性额外提高 4%。这些发现强调了 PTEI 对推进具有更复杂的社会和心理基础的人工智能系统的贡献。