论文
AI YOU小镇:让数字分身交友与赚钱
AI YOU Town: Make Friends and Money with Your Digital Twin
摘要
既有的用户特质推断与人格一致响应生成方法依赖静态提示:缺乏校准的不确定性、忽略序贯证据、并在长交互中漂移。我们提出AI YOU:一个持续从对话更新22维人格画像并将其具身为个人数字分身的框架。实践上,系统组合提示、贝叶斯更新与共形预测做人设推断;周期性刷新的记忆锚点与三层认知记忆在长交互中保持人设一致性。跨主要结果:AI YOU (i) 取得0.921–0.976的共形覆盖率,(ii) 改善不确定性校准与落地于记忆的推理,(iii) 在100轮对抗设定多智能体角色扮演中,对多数受评底座相较静态提示提升人设保真并降低特质漂移。原型AI YOU Town初始化一个想象性的分身世界供未来交互。在线演示:quinnnnnne-ai-you.hf.space。
