分布式代理系统：实体代理之间的容错协作

人工智能工程正在从 大语言模型 (LLM) 的被动文本生成转向代理驱动的任务执行，这为资源限制和环境不确定性下的长期任务带来了新的可靠性挑战。传统的误差消除优化策略无法解决累积误差传播问题。本文提出了分布式代理系统（DAS），这是一种用于异构代理之间容错协作的设备-边缘-云框架。我们将代理可靠性重新定义为系统级容错而不是单轮零错误精度，并提出了两层容错架构：通过容错对齐实现单代理执行可靠性，通过半形式语言协议实现跨代理通信可靠性。该框架为工业场景中可靠的异构实体协作提供了实用的工程途径。