论文

QwenPaw-Data:为自主企业数据分析打通事实、方法与执行

QwenPaw-Data: Bridging Facts, Methodology, and Execution for Autonomous Enterprise Data Analytics

摘要

企业数据分析正成为自主智能体的独特前沿。与通用交互和软件工程相比,它运行在开放、含糊且持续演化的环境中。这些特征要求数据智能体架构把语义、方法论、执行与演化当作一等系统关切。为此我们介绍QwenPaw-Data:一个面向企业智能数据分析的智能体数据系统。QwenPaw-Data把来自数仓、仪表板、文档、交互日志与历史任务的异构资产整合为可复用、可治理、可演化的分析资产,再把自然语言请求转为端到端分析工作流——横跨数据理解、检索、分析、报告生成与决策支持。其架构把问题分解为三个协作子系统:DataBridge经互联的元数据、知识与追踪图提供可信语义落地;Skill-Hub把专家分析方法论固化为可复用、可验证的技能;Host把这些证据与方法资产物化为可控的、以工件为中心的运行时执行。跨这些子系统,语义、方法、轨迹与反馈持续沉淀回系统,形成自进化的资产飞轮。公开基准与真实工业BI负载上的实验显示:QwenPaw-Data同时改善可验证的数据访问能力与更高阶的分析质量,为可靠、可溯源、持续改进的企业数据智能体提供实用基础。

QwenPaw-Data:为自主企业数据分析打通事实、方法与执行:论文配图
图 1:QwenPaw-Data 的架构概览。