NextFund：面向智能体组合管理的统一表现追踪平台

基于大语言模型（LLM）的智能体开始参与组合构建与市场分析——其决策必须在演化的信息与风险约束下获得正当性。但当前评估实践与此设定错位：许多研究依赖静态考试或只报告终端组合收益，而产生这些收益的中间证据、分析师判断与执行步骤基本不可见。我们提出NextFund：一个使金融智能体行为在实盘市场条件下可观察的评估平台。平台耦合时间一致的市场接入、协调的多智能体分析、以及从观察到交易的完整决策路径持久日志。经交互式的交易竞技场，用户可跨市场比较模型、检视净值曲线，并从排行榜结果下钻到逐条正当性。我们在港股、美股与中国A股上呈现NextFund，说明可检查的决策历史如何 enabling 更公平的基准测试与更可操作的诊断。演示见https://paradoox.cn/nextfund/。