ToFu：面向研究者的白盒、高词元效率Agent Harness

Agent编码工具为研究工作流提供新机会，而系统表现同时取决于LLM及其外围Harness，即决定Agent行为的编排代码。论文提出面向研究者的ToFu，支持读取代码库、修改文件、运行命令，并与开发工具集成。 ToFu具有两种用途。作为研究助手，论文报告它相对已有Agent Harness具有更高词元效率、更低成本和多语言能力；MIT许可支持对隐私敏感用户进行本地部署。作为研究对象，它提供白盒Harness，让研究者检查、修改并评估编排逻辑、工具使用行为和框架设计，同时保留有竞争力的基准表现及应用层用户体验。