用自然语言交流国际象棋策略

国际象棋引擎早已达到了超人的棋力。然而，他们的走法建议背后的基本策略对于人类玩家来说很难理解，即使是熟练的玩家也很难理解。受此启发，我们提出了国际象棋策略语言化的任务，即用自然语言描述国际象棋策略。我们设计（i）用于表达策略的管道和（ii）用于客观评估生成的策略描述的评估框架。我们的实验表明，自然语言是一种有前景且可解释的媒介，可用于向人类和 LLM 玩家传达战略信息。我们收集了其他有趣的见解，包括（a）评估主线之外的策略的重要性，（b）纯粹基于概念的描述的局限性，以及（c）依赖 LLM 而不是人类进行评估的局限性。