论文

FinMMEval 2026 任务 3 的金融分析师:具有 LLM 专家和基于规则的信号的实时混合交易代理

Fin-Analyst at FinMMEval 2026 Task 3: A Live Hybrid Trading Agent with LLM Specialists and Rule-Based Signals

智能体系统Agent 协作

摘要

大语言模型 (LLM) 交易代理在股票市场表现良好,但仍狭隘地关注美国股票,几乎没有来自现场部署的证据。我们推出了 Fin-Analyst,它是 FinMMEval 2026 任务 3 的混合代理:一个涵盖新闻、SEC 文件、基本面、分析师预测、技术指标和社会情绪的八个专家 LLM 管道,由 Tesla (TSLA) 的元代理聚合,以及基于轻量级规则的比特币 (BTC) 三信号投票。在最终的官方排行榜上(2026 年 7 月 5 日访问),Fin-Analyst 以 +13.51% 的回报率位居 TSLA 所有代理商之首,比买入并持有(夏普 4.10,胜率 88%)高出 28.33 分,而 BTC 投票结果持平,但远高于急剧下降的基线。相对于中期表现,资产排名发生了逆转,表明短暂的生命周期会产生对波动性敏感的排名。 Ablation 将事件驱动的 8-K 披露视为最有影响力的 TSLA 信号。错误分析显示,无记忆代理一次会重复错误的调用数天,并且固定阈值 BTC 规则因横盘市场中的噪音交易而亏损,而 LLM 管道在类似条件下获利,从而激励了两种资产的记忆感知、基于 LLM 的后继者。