证据落地的肌肉骨骼诊疗AI

肌肉骨骼疾病是致残的主要原因之一，并驱动全球最大的康复需求。由于骨骼、关节及相关组织的恢复、重塑与退变历经数月至数年，诊疗需要纵向管理而非孤立决策。临床医生必须反复整合演化的患者证据、医学知识与阶段特异的功能目标，但证据常碎片化于就诊、科室与医院系统之间，干扰连续、个性化的管理。我们报告OrthoPilot：一个由大语言模型（LLM）驱动的临床AI系统——把医院数据流与权威外部知识整合，用于持续的肌肉骨骼诊疗。它自主检索实时影像、检验、病理与医嘱数据，并把演化的患者状态转化为从入院诊断到康复规划的循证决策。我们以跨1,000个疾病码的真实电子健康记录（EHR）建立专家验证的基准。在与81名骨科医生的全程路径读片研究中：OrthoPilot在诊断推理、临床决策与管理规划上超过具有25年经验的专家。该优势泛化到60家外部临床中心——OrthoPilot超过全部受评智能系统。在1,870个复杂病例的前瞻性医生决策研究中：OrthoPilot把全链路管理成功率提升10.6%。在一项涉及8,240名住院患者的随机部署中：集成常规诊疗使每床累计病例增加9.7%，并改善患者报告的健康信息可及性。这些结果推动临床AI从预测孤立事件走向执行跨完整肌肉骨骼诊疗路径的纵向管理。