KnowAct-GUIClaw：知之深，行之好，具有自我进化记忆和技能的个人GUI助手

OpenClaw已成为复杂任务自动化的领先代理框架，但它面临着跨平台GUI交互支持不足和完善的自我进化机制的问题。这些缺陷限制了其对不同设备生态系统的适应，并阻碍了通过不断学习执行经验来提高性能。为了解决这些问题，我们提出了个人助理的“深知、完美行动”范式，认为积累的用户交互和任务运行经验直接提高执行的准确性和效率，统一认知理解和操作执行。基于此范式，我们引入了KnowAct-GUIClaw，这是一种新颖的Know-Route-Act-Reflect框架，旨在解决OpenClaw的GUI操作缺陷并突破其跨平台和递归自我改进的限制。首先，主机代理利用积累的交互经验和任务相关知识进行长期任务分解和分配（Know）。其次，可插拔的GUI子代理具有经验归因记忆系统（Know）和自我进化技能库（Act），可实现无缝跨平台迁移和快速路径集成。特别是，该框架持续存储用户配置文件和反馈，以提高任务分解和工具调用的准确性。跨Android、iOS、HarmonyOS和Windows的广泛实验表明KnowAct-GUIClaw实现了卓越的效率、准确性和跨平台适应性。特别是，采用开源 Kimi-2.6 模型的 GUIClaw 在长期 MobileWorld 基准测试中实现了最佳性能 (64.1%)，击败了所有代理框架和闭源代理模型，例如 Seed-2.0-Pro 和 GPT-5.5。此外，我们的框架支持的知识记忆和执行技能可以在不同的基础模型之间转移，在 Kimi-2.6 中提高了 8.5%。