面向闭环1型糖尿病控制的可解释语言模型

1型糖尿病（T1D）是一种慢性、危及生命的自身免疫疾病——以产生胰岛素的胰腺β细胞被完全破坏为特征。尽管经强化学习（RL）驱动的人工胰腺系统（APS）在自动化胰岛素输注上展现前景，其“黑箱”本质使患者与医生难以完全信任。本文提出LLM-T1D：一个有前景的方法——结合RL的精度与大语言模型（LLM）清晰类人的推理，打造更透明、可靠的胰岛素泵控制器。通过训练专家RL系统并把其知识蒸馏进微调的LLaMA 3.1 8B与Qwen3 8B模型，我们开发出一个不仅超越RL系统表现、还以平实易懂语言解释其决策的控制器。在获FDA批准的UVA/Padova T1D模拟器上测试：LLM控制器交付优秀的血糖控制（73.5%达标时间），同时保持针对幻觉的严格形式安全验证。