论文
高级图像生成：负提示优化和潜在分类器指导
Advanced Image Generation: Negative Prompt Optimization and Latent Classifier Guidance
摘要
我们提出了一种新颖的系统，通过微调序列到序列 LLM 和潜在空间分类器指导集成负提示优化，以提高稳定扩散生成的图像质量。我们的方法自动生成优化的负面提示，并采用 CNN-RNN 混合分类器来评估和指导扩散步骤，回滚低质量的潜在更新。实验结果表明，与基线扩散相比，我们的双引导框架减少了伪影并提高了语义保真度。