AutoSynthesis：面向自动化元分析的多智能体系统

证据综合是把原始研究转化为可靠知识的关键——服务科学、医学、教育与政策。但定量证据综合仍在很大程度上是人工的且难以规模化。我们介绍AutoSynthesis：一个面向自动化元分析的端到端多智能体系统。给定自然语言研究问题，AutoSynthesis制定检索策略、检索科学文献、筛选候选研究、评估全文资格、抽取定量统计、计算标准化效应量，最终执行随机效应元分析。AutoSynthesis进一步支持异质性分析——考察效应量如何跨调节变量变化——以及偏倚风险评估。作为输出，AutoSynthesis产出与PRISMA指南对齐的透明报告。在我们的应用中：AutoSynthesis筛选了超过28项研究并抽取20多个定量论断。AutoSynthesis产出的合并效应估计与专家实施的元分析之Hedges' g相似——表明与人工证据综合高度一致。综合来看，结果证明AutoSynthesis能使定量证据综合更可规模化——支撑跨学科的循证决策。